【導讀】 近年來,自動駕駛成為激起汽車行業(yè)集體熱情的少數(shù)話題。Google,Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進場參與競爭,在網(wǎng)聯(lián)車開發(fā),深度學習和數(shù)據(jù)分析等技術突破的推動下,汽車制造商和OEM競相提供全自動駕駛汽車。
近年來,自動駕駛成為激起汽車行業(yè)集體熱情的少數(shù)話題。Google,Tesla和Uber等新興企業(yè)紛紛進場參與競爭,在網(wǎng)聯(lián)車開發(fā),深度學習和數(shù)據(jù)分析等技術突破的推動下,汽車制造商和OEM競相提供全自動駕駛汽車。
然而,理想很豐滿,現(xiàn)實很骨感。許多項目面臨重大延遲和一些基礎性問題的挑戰(zhàn),包括:完全分布式系統(tǒng)中大量異構傳感器所需的復雜架構、驗證幾乎無限的駕駛場景,以及具有巨大業(yè)務模式差異的硬件和軟件提供商。
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適用于不同自動化級別的功能
盡管無人駕駛汽車對出行服務提供商而言具有商業(yè)意義,但目前為止尚無具體的商業(yè)案例可證明投資的合理性。此外,諸如汽車電氣化和NCAP(新車評估計劃,旨在評估新汽車設計的性能以抵御各種安全威脅)等因素抑制了自動駕駛汽車的炒作。因此,OEM正在尋找更現(xiàn)實的基礎來建立可持續(xù)發(fā)展的業(yè)務。
在新版NCAP要求和法規(guī)的推動下,安全仍然是ADAS的主要市場驅動力。 NCAP 2020評估涵蓋了五項自主功能–自動緊急制動,交通標志識別,車道保持輔助,車輛檢測和行人檢測,并已成為2019/2020年主流功能。
NCAP評估仍在不斷發(fā)展,其涵蓋功能數(shù)量隨時間推移而增加。例如,較早版本的NCAP僅專注于前置駕駛。但是NCAP 2025需要360°全景環(huán)視,遠距離視覺,轉向和內部監(jiān)控。此外,全世界的立法都鼓勵將攝像頭用于安全駕駛。在美國,汽車現(xiàn)在必須裝有備用攝像頭。到2022年2月,歐洲將強制實行自動緊急制動,而中國已經發(fā)布了新的商用車安全法規(guī)。
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用于ADAS和自動駕駛的端到端平臺
除安全性能外,由于成本下降,自動泊車、帶轉向輔助的自適應巡航控制等某些ADAS涵蓋的便利功能可能會隨著對高級功能的需求增加而增加。對于OEM而言,這意味著自動駕駛汽車的開發(fā)在財務上最可行的途徑是使產品可向上兼容最新的NCAP法規(guī)要求,同時將ADAS功能開發(fā)為便捷功能。
規(guī)模問題
隨著ADAS日益復雜,OEM尋求更經濟的方法來滿足盡可能廣泛的要求。最大的挑戰(zhàn)是將入門級平臺(涵蓋了NCAP三星級評級的最低ADAS要求)擴展到高級自動駕駛級別。這就要求必須在整個過程中控制成本,并盡一切努力使資源在整個系統(tǒng)中得以復用。
在設計可擴展性時,將多個功能集成到集中式ECU的趨勢似乎很有吸引力。但這就給功能安全要求,功耗和商業(yè)模型更新帶來了技術挑戰(zhàn)。例如,許多OEM發(fā)現(xiàn),依靠單一來源的硬件或軟件的常規(guī)方法不再適用于他們。因此,他們自己開發(fā)自己的硬件或軟件,或者在多個第三方之間分配工作。
對于硬件制造商而言,挑戰(zhàn)在于找到一家可提供將其產品從入門級擴展到高端、同時保持兼容、開放平臺的半導體供應商。如果OEM要開發(fā)自己的軟件或與他人集成,則必須掌握新的開發(fā)方法和框架。AI是另一個挑戰(zhàn),它完全依賴于誕生于幾年前、尚在研究開發(fā)的新型算法。
半導體供應商必須調整其產品以適應新的框架。他們面臨的第一個挑戰(zhàn)是在確保軟件可復用的同時,兼容從入門級到高級的各種功能。大多數(shù)半導體供應商都將重點放在入門級到中級系統(tǒng)上,其主要競爭力是成本,低功耗,處理關鍵的實時任務和功能安全性。入門級到中級系統(tǒng)占數(shù)量的絕對優(yōu)勢。
來自消費領域的半導體供應商在開發(fā)車載電子產品時面臨幾個問題:嚴格的功耗需求,功能安全支持(最高達到ASIL-D)以及極低的量產PPM不良率的嚴苛質量要求。相較消費類產品,在縮減量產規(guī)模時,如何確保可行的BOM成本也極具挑戰(zhàn)。
OEM必須集成開放的軟件平臺,并尋求一流的軟件提供商。融合軟硬件的黑匣子方式并不適用,因為先進IP對軟件供應商并不開放。對于一級供應商來說,這亦非理想選擇,因為它會使內部創(chuàng)造價值的任務變得復雜。專有軟件還阻礙了將算法移植到優(yōu)化的硬件平臺中。以上問題充分說明了為什么許多OEM都喜歡開放式標準(如Khronos Group的開放式標準),并得到眾多第三方和供應商的支持。
同時,AI被廣泛用于數(shù)據(jù)中心。在實現(xiàn)汽車系統(tǒng)管理同時嵌入AI將面臨如下挑戰(zhàn):低功耗,功能安全和低成本,同時優(yōu)化功耗/性能比。因此,OEM在ADAS / AD上還有很長的路要走。
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R-Car聯(lián)盟聯(lián)合系統(tǒng)集成商,中間件/應用開發(fā)人員、操作系統(tǒng)和工具供應商
共同為網(wǎng)聯(lián)車和ADAS市場開發(fā)解決方案
為了滿足對靈活,可擴展和開放環(huán)境的需求,瑞薩開發(fā)了針對ADAS和自動駕駛的瑞薩自動駕駛平臺。該平臺利用RH850 MCU來實現(xiàn)實時和功能安全,并利用R-Car SoC來實現(xiàn)高計算性能。Renesas autonomy platform可為OEM和一級供應商提供如下支持:開發(fā)人員可購買或自主開發(fā)的開放式架構、創(chuàng)新的嵌入式產品、尖端IP、通過IS026262認證的AI算法,作為全球知名供應商、具有數(shù)十年來提供高品質、量產級產品的技術支持,以及堅定的產品路線圖。
R-Car V3M和R-Car V3H SoC是該新平臺的首批產品,現(xiàn)已實現(xiàn)量產并在全球范圍內部署到前置攝像頭,全景環(huán)視和激光雷達應用中。入門級R-Car V3M可支持NCAP2020“五星級”市場和即將頒布的法規(guī)要求。它還為3D環(huán)視系統(tǒng)提供了一種經濟的解決方案。 R-Car V3H針對高級智能攝像頭功能進行了優(yōu)化,并且還適用于便捷功能,例如自動泊車和激光雷達系統(tǒng)。
兩種R-Car SoC均可兼容傳統(tǒng)嵌入式計算機視覺算法和用于嵌入式系統(tǒng)的AI。瑞薩將持續(xù)致力于滿足下一代市場需求,如NCAP2025等下一代設備以及Level 2 + / Level 3 ADAS平臺的自動駕駛功能。
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