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應(yīng)對人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)
國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學(xué)習(xí) (AI/ML) 等高耗能應(yīng)用方興未艾，而這些技術(shù)中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。
2024-06-24
人工智能\數(shù)據(jù)中心 電力
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西部電博會即將舉辦！電子信息成都高新區(qū)專場為企業(yè)深度解析
在高新西區(qū)政務(wù)中心300辦公室，高新區(qū)國際合作商務(wù)局會同電子信息產(chǎn)業(yè)局、西部電博會組委會成功舉辦了“第十二屆中國（西部）電子信息博覽會高新區(qū)重點企業(yè)工作座談會—電子信息企業(yè)專場”。本次座談會集結(jié)了電子信息產(chǎn)業(yè)的翹楚，包括京東方、華鯤振宇、西門子、領(lǐng)目、晶寶時頻京東方、華鯤振宇、西門...
2024-06-21
西部電博會 電子信息
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LoRaWAN（非蜂窩LPWA）入門 - 基礎(chǔ)篇
LoRaWAN是在具有廣域、遠距離、低速、低耗電量等特點的LPWA（Low Power Wide Area）無線通信中，利用不需要無線局許可證的非授權(quán)頻段（Sub-GHz頻帶）的規(guī)格。LoRaWAN是一種非蜂窩LPWA，由非營利組織LoRa Alliance制定，并經(jīng)國際電信聯(lián)盟[ITU]批準后于2021年12月成為國際標準。
2024-06-20
LoRaWAN 非蜂窩LPWA
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創(chuàng)新存儲如何滿足“既要、又要、還要”的苛刻設(shè)計需求
人工智能大模型的突然爆火，讓發(fā)電這個近200年的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)意外再次引起關(guān)注：據(jù)業(yè)界數(shù)據(jù)顯示，僅ChatGPT每天就需要消耗超過50萬千瓦時電力，相當于1.7萬個美國家庭的用電量。而隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，預(yù)計到2027年，整個人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）的電力。如此高...
2024-06-20
存儲 人工智能
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恩智浦MCX微控制器增強移動機器人的電機控制能力
移動機器人的卓越性能、平穩(wěn)運動和可靠運行離不開高效精確的電機控制。機器人的自主性和復(fù)雜性不斷提高，非常需要能夠處理復(fù)雜電機控制和其他任務(wù)的高級微控制器。恩智浦新一代MCX微控制器產(chǎn)品組合具有先進的外設(shè)，可幫助開發(fā)人員優(yōu)化移動機器人系統(tǒng)中的電機控制。
2024-06-19
恩智浦 MCX微控制器 移動機器人 電機控制
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意法半導(dǎo)體推出STeID Java Card?可信電子身份證和電子政務(wù)解決方案
意法半導(dǎo)體推出了 STeID Java Card? 智能卡平臺，以滿足電子身份 (eID) 和電子政務(wù)應(yīng)用的最新要求。鑒于采用安全微控制器生成的電子身份文件在打擊身份造假方面發(fā)揮的作用日益重要，現(xiàn)在，SteID軟件平臺可以幫助開發(fā)者加快部署先進電子身份證解決方案。該平臺通過了通用標準 EAL 6+ 認證，包括安全...
2024-06-18
意法半導(dǎo)體 STeID Java Card 可信電子身份證 電子政務(wù)
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芯原汪志偉：芯原IP、平臺、軟件整套解決方案，助力AIGC算力進一步升級
在芯原AI專題技術(shù)研討會上，芯原高級副總裁、定制芯片平臺事業(yè)部總經(jīng)理汪志偉表示，“大模型”與AIGC對于算力需求正在不斷升級，這既然體現(xiàn)在云端，也體現(xiàn)在邊緣端和終端：云端訓(xùn)練主要側(cè)重于高性能計算、大數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)存儲，邊緣計算則側(cè)重于推理、實施決策和部分數(shù)據(jù)訓(xùn)練，終端數(shù)據(jù)采集則涵...
2024-06-17
芯原 芯原 平臺 軟件 AIGC
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機器人新紀元：邊緣處理、電源、傳感器與通信突破
隨著傳感器和電子器件技術(shù)的突飛猛進，移動機器人領(lǐng)域正在快速發(fā)展。工程師們通過融合新技術(shù)，推動了移動機器人生態(tài)系統(tǒng)在多個層面的持續(xù)演進。以下重要發(fā)展趨勢驅(qū)動著處理、電源、傳感器以及通信領(lǐng)域的革新。
2024-06-17
機器人 邊緣處理 電源 傳感器 通信
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采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現(xiàn)更經(jīng)濟且更高能效的大模型推理解決方案
采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參數(shù)模型時，Speedster7t FPGA 如何與 GPU 解決方案相媲美？證據(jù)是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通過提供計算能力、內(nèi)存帶寬和卓越能效的最佳組合，在處理大型語言模型（LLM）方面表現(xiàn)出色，這是當今LLM復(fù)雜需求的基本要求。
2024-06-14
FPGA 器件 LLM
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