【導(dǎo)讀】汽車正在學(xué)習(xí)傾聽——不僅是傾聽車內(nèi)的乘客，也傾聽外部環(huán)境。這是因?yàn)閬碜攒囕v環(huán)境的聲音信號可以提供有關(guān)其他道路使用者的重要信息，從而提升不斷增強(qiáng)的駕駛員輔助系統(tǒng)和自動駕駛功能。
汽車正在學(xué)習(xí)傾聽——不僅是傾聽車內(nèi)的乘客，也傾聽外部環(huán)境。這是因?yàn)閬碜攒囕v環(huán)境的聲音信號可以提供有關(guān)其他道路使用者的重要信息，從而提升不斷增強(qiáng)的駕駛員輔助系統(tǒng)和自動駕駛功能。
麥克風(fēng)已經(jīng)成為車輛內(nèi)部的普遍配置，所有較新的車輛至少都配備了強(qiáng)制性eCall系統(tǒng)，以便在發(fā)生緊急情況時通過聲音進(jìn)行溝通。新的應(yīng)用接踵而來，例如：
- 通過生成反聲波而發(fā)揮作用的主動降噪（ANC）
- 道路狀況記錄
- 發(fā)動機(jī)/駕駛噪聲的頻譜分析，用于預(yù)防性維護(hù)以及狀態(tài)和故障檢測
- 應(yīng)急車輛的警報(bào)探測，包括識別其方向
通過AEC-Q103認(rèn)證的英飛凌IM68A130A MEMS (微機(jī)電系統(tǒng))麥克風(fēng)提供聆聽功能：它提供模擬輸出信號并具有集成式低噪聲前置放大器(圖1)，因而實(shí)現(xiàn)了只有–106 dBV(A)的低噪聲本底和68 dB(A)的高信號/噪聲比。同時，其聲學(xué)過載點(diǎn)極限是130 dBSPL (聲壓級)。這些性能特點(diǎn)有助于擴(kuò)大聲學(xué)信號的動態(tài)范圍，并且為非常柔和/遙遠(yuǎn)的聲音以及非常響亮/接近的聲音提供可理解性和信號保真度。
圖1：TLGA封裝IM68A130A MEMS麥克風(fēng) (圖片來源：英飛凌)
IM68A130A具有出色的錄音質(zhì)量，外加介于10 Hz和16 kHz之間的直頻響應(yīng)特性。
對于語音識別算法來說，MEMS麥克風(fēng)憑借高信噪比而提供可處理的數(shù)據(jù)。因此，即使以柔和的聲調(diào)說出命令也能生成良好的信號。在車輛外面使用時，高信噪比有利于采集遠(yuǎn)處的聲音，例如開啟警報(bào)器的應(yīng)急車輛正在靠近。
多個麥克風(fēng)提供更多的選擇
同時使用多個麥克風(fēng)可提供更多的選擇。因?yàn)樵邴溈孙L(fēng)陣列中，來自一個聲源的聲音以不同的強(qiáng)度和時間偏移到達(dá)各個麥克風(fēng)。用戶可以從信號的差異中推斷出聲源的方向。可以采用數(shù)字信號處理從麥克風(fēng)陣列信號來設(shè)置所需的方向特性（波束成形）。由于其靈敏度和相位響應(yīng)的公差較小，IM68A130A也非常適合在陣列中使用。
使用A2B評測套件加快上市速度
當(dāng)需要測試和優(yōu)化帶有多個符合汽車標(biāo)準(zhǔn)的MEMS麥克風(fēng)的陣列時，英飛凌A2B評測套件是理想的選擇，這款套件包含了通過A2B總線聯(lián)網(wǎng)的多麥克風(fēng)系統(tǒng)所需要的所有組件（圖2）。每個從屬模塊可容納四個麥克風(fēng)。從屬模塊的封裝是磁性的，可以附著在車體的金屬板上（圖3）。主單元中的32位Aurix系列微控制器負(fù)責(zé)數(shù)字信號處理。評測套件還帶有用于各種配置（不同數(shù)量的從屬單元或從屬單元中的有源麥克風(fēng)）的樣本軟件。
圖2：英飛凌A2B評測套件及其組件：(1)帶有Aurix系列微控制器的ECU主單元，(2)封裝，(3)12 V插入式電源，(4)最多四個從屬模塊之一，(5)從屬模塊的磁性封裝
圖3：四個從屬模塊在車輛外部分布的實(shí)例
A2B評測套件的目標(biāo)應(yīng)用包括警報(bào)器檢測、免提或語音控制，以及波束成形和主動噪聲消除。
總結(jié)
隨著車輛采用的感官感覺越來越人性化以及類別越來越多，自動化駕駛的進(jìn)展就越大。英飛凌高性能模擬xenon MEMS麥克風(fēng)，例如IM68A130A，能夠確保實(shí)現(xiàn)聲學(xué)環(huán)境的聽覺感測。儒卓力產(chǎn)品組合還包括更多用于汽車的傳感器產(chǎn)品，助力促進(jìn)自動駕駛應(yīng)用的發(fā)展。
（來源：儒卓力，作者：儒卓力汽車事業(yè)部產(chǎn)品銷售經(jīng)理 Ralf Hickl）
免責(zé)聲明：本文為轉(zhuǎn)載文章，轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題，請聯(lián)系小編進(jìn)行處理。
推薦閱讀：
銳思智芯：融合視覺傳感器解決傳統(tǒng)CIS的感知瓶頸
